David Samhammer
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Arbeitsschwerpunkte
- Soziologische Theorie
- Medizinethik
- Qualitative Methoden der Sozialforschung
Werdegang
Bachelorstudium Sozialwissenschaften mit Schwerpunkt interkulturelle Beziehungen an der Hochschule Fulda.
Masterstudium Soziologie an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Systematische Theologie II (Ethik) der Friedlich-Alexander-Universität Erlangen Nürnberg (2021-2023).
Seit Oktober 2023 wissenschaftlicher Projektmitarbeiter am Sozialwissenschaftlichen Institut der EKD
Projekt
Kontakt
David Samhammer
Arnswaldtstraße 6 │ 30159 Hannover
Tel: +49 511 55474115
E-Mail: david.samhammer@si-ekd.de
- Gemeinsam mit Dabrock, Peter: Leihmutterschaft und Lebensform. Ein Perspektivwechsel inmitten einer kontroversen Debattenlage, in: Zeitschrift für Medizin - Ethik - Recht, 02/2024.
- Gemeinsam mit Lämmlin, Georg: Multiperspektivische Zugänge zum Thema Leihmutterschaft. Studiendesign einer empirischen Untersuchung, Familienpolitische Information 02/2024: https://www.eaf-bund.de/publikationen/fachzeitschrift-fpi.
- Gemeinsam mit Sassi, Zeinab/ Eickmann, Sascha et al.: Prospectively investigating the impact of AI on shared decision-making in post kidney transplant care (PRIMA-AI): protocol for a longitudinal qualitative study among patients, their support persons and treating physicians at a tertiary care centre. BMJ Open 14/2024. doi: 10.1136/bmjopen-2023-081318.
- Gemeinsam mit Bischoff, Serena/ Braun, Matthias et al.: Perspectives of patients and clinicians on big data and AI in health: a comparative empirical investigation. AI & Soc. Januar/2024, doi.org/10.1007/s00146-023-01825-8.
- Gemeinsam mit Osmanodja, Bilgin/ Sassi, Zeinab et al.: Investigating the Impact of AI on Shared Decision-Making in Post-Kidney Transplant Care (PRIMA-AI): Protocol for a Randomized Controlled Trial, JMIR Res Protoc. 13/2024, https://doi.org/10.2196/54857.
- Gemeinsam mit Beck, Susanne/ Gerndt, Simon: Factual situation and empirical basis; in: Amoroso, Daniele/ Abbink, David et al. (Hrsg.): Research Handbook on Meaningful Human Control of Artificial Intelligence, S. 131-147, Cheltenham 2024.
- Gemeinsam mit Herrmann-Johns, Anne et al.: KI in der Medizin. Gestalten und nicht „nur“ entwickeln, Sportärztezeitung 2023, https://sportaerztezeitung.com/rubriken/training/15092/ki-in-der-medizin/
- Gemeinsam mit Dabrock, Peter et al.: Klinische Entscheidungsfindung mit Künstlicher Intelligenz: Ein interdisziplinärer Governance-Ansatz, Berlin 2023: https://doi.org/10.1007/978-3-662-67008-8.
- Gemeinsam mit Dabrock, Peter/ Tretter, Max: Künstliche Intelligenz in der Medizin: Von Entlastungen und neuen Anforderungen im ärztlichen Handeln. Ethik Med. 2023, https://doi.org/10.1007/s00481-023-00789-z
- Gemeinsam mit Tretter, Max et al.: Towards an Ethics for the Healthcare Metaverse. Journal of Metaverse, 3/2023, S. 181-189, doi.org/10.57019/jmv.1318774.
- Gemeinsam mit Tretter, Max/ Simmerlein, Jonas: Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz und Robotik auf Pflegeberufe, INTERESSE. Soziale Information 4/2023, www.dioezese-linz.at/dl/oqMuJKJkkmLklJqx4lJK/Interesse_4_2023_2-Druck_ok_pdf
- Gemeinsam mit Burchardt, Aljoscha/ Roller, Roland et al.: When performance is not enough. A multidisciplinary view on clinical decision support, PLOS ONE, 18/2023, doi.org/10.1371/journal.pone.0282619
- Gemeinsam mit Tretter, Max: For the sake of multifacetedness. Why artificial intelligence patient preference prediction systems shouldn’t be for next of kin, Journal of Medical Ethics 49/2023, doi: 10.1136/jme-2022-108775.
- Gemeinsam mit Roller, Roland/ Hummel, Patrik et al.: “Nothing works without the doctor:” Physicians’ perception of clinical decision-making and artificial intelligence, Frontiers in Medicine 9/2022: doi.org/10.3389/fmed.2022.1016366.
- Gemeinsam mit Duscha, Annemarie/ Olivier-Mensah, Claudia et al.: Lebensweltnahe Rückkehrperspektiven entwickeln: Bedürfnisse, Vulnerabilitäten und Unterstützung von Geflüchteten in Deutschland: Forschungsbericht 2020. doi.org/10.25358/OPENSCIENCE-5201
- Herausforderungen reproduktiver Pluralisierung am Beispiel Leihmutterschaft. Impuls und Materialvorstellung. Oberseminar der Professur für qualitative Methoden der Sozialforschung. Institut für Soziologie Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, am 04.07.2024
- Leihmutterschaft und Familie. Annäherungen an eine kontroverse Form der Familiengründung. Frühjahrstagung der Sektion Familiensoziologie der DGS in Bamber, am 16. Mai 2024
- Kollegin KI - wie verändert sich die Patientenversorgung (Vortrag). TÜVCon Berlin, am 9. November 2023.
- Ein guter Vergleich für unser KI-System (Science Slam)? Hightech meets Medicine. Science Slam im Rahmen der langen Nacht der Wissenschaften der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, am 21. Oktober 2023.
- Prospektive Untersuchung der Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Shared Decision Making nach Nierentransplantationen (Vortrag). Digitalisierung der Gesundheitsversorgung älterer Menschen, am 03.07.2023.
- PRIMA-AI – Prospectively investigating the impact of AI on shared decision making in post-kidney transplant care (Postervorstellung). Verantwortungslücken in Mensch-Maschine Interaktionen. Interdisziplinäre Perspektive auf medizinische Bilddiagnostik, am 14. Juni 2023.
- KI in der Medizin. Ein Beispiel für die Herausforderung sozialwissenschaftlicher Annäherungen (Vortrag). Ab morgen digital! Zum Diskurs der Digitalisierung, am 31.03 und 01.04.2023.
